REACH - komplex IoT megoldás a gyártásban

Real-Time Event based Analytics and Collaboration Hub

A REACH központi adatgyűjtő, adattároló és feldolgozó rendszer, az Ipar4.0 és okos gyár technológiai platformja, amely különböző forrásokból begyűjtött hatalmas mennyiségű adat hatékony elemzésével ad segítséget az ipar bármely területén a teljesítmény, hatékonyság növelésére, az energia felhasználás csökkentésére, bizonyos események előrejelzésére (a lehetőségek tárháza végtelen). Adatforrások lehetnek szenzorok, PLC-k, humán adatbevitel vagy különböző rendszerek pl. MES/SCADA/ERP.

Összeraktuk a legjobb BI szakembereink és gyártási mérnökeink tapasztalatát és létrehoztunk egy ténylegesen valós idejű és eseményvezérelt működésre képes, a legújabb elérhető, de a saját gyakorlatunkban már bizonyított nyílt forráskódú big data technológiákat felhasználó robusztus IoT platformot. Ügyfeleink igényükre szabott transzparens működésű, skálázható és jól integrálható megoldás tulajdonosai és nemcsak felhasználói.

A rendszer főbb jellemzői

  • Eszköz integrációs réteg: szenzorok, IoT adatforrások, ERP, SCADA, egyéb struktúrált és struktúrálatlan adaforrások
  • Stream és batch típusú üzenetek feldolgozása
  • Analikai környezet: komplex elemzések, riportok, algoritmusok pl. gyártosorok OEE számításához valós időben
  • Skálázható big data feldolgozó környezet
  • Saját platform a lehető legkisebb TCO mellett
  • Információ monitoring bármely eszközön
  • Utasítások a különböző felületekre pl. gyártósor andonja, gépek számára, mobil alkalmazásoknak, stb.

Alkalmazási területek

OEE (Overall Equipment Effectiveness) számolása és vizualizálása (gyártósorokon illetve az irodákban, menedzserek irodáiban) valós időben.
Az OEE három termelési mutatószám: a minőségi mutató (a gyártott jó darabszám és az összes gyártott darabszám aránya), a rendelkezésre állási mutató (a gép vagy gyártósor elméleti teljes munkaidejének és valós munkaidejének aránya) és a teljesítménymutató (az elméletileg teljesíthető normához képest a gép valós munkaideje alatt teljesített darabszám aránya) szorzata.

Energia felhasználás hatékonyságának növelése: több ezer szenzor adat real-time analízise évi 100 millió forint feletti költségcsökkentést eredményezett.
Az üzemekben telepített szenzor rendszer alapadatai alapján – amely nem csak a saját berendezések és a felhasznált anyagok jellemzőit gyűjti folyamatosan, hanem a külső környezeti paramétereket és azok változásait is –  felépített integrált real-time monitoring rendszer révén megvalósuló közel valós idejű működés optimalizálás révén az energia felhasználás már első évben akár 4%-al csökkenhető, mely eredmény a halmozódó adatvagyonra épített statisztikai elemző gépi algoritmusokkal tovább növelhető.

Prediktív maintenance avagy az előrejelzésen – minták és élettartam görbe valós idejű elemzése – alapuló karbantartás, ezáltal a hibás munkadarabok számának csökkentése, nem várt leállás és kieső termelés megakadályozása illetve környezeti károk vagy munkahelyi baleset megelőzése. Az előrejelzésen alapuló karbantartás kettős célrendszer mentén működik. Egyrészt a karbantartások száma és így a költsége is csökkenthető, ha csak a szükséges helyen avatkozunk be. Másrészt pedig az egyes eszközöket nem a tervezett, hanem a tényleges élettartamuk végéig használjuk, ezzel minimalizálva az egy üzemórára jutó egységköltségüket.

A Mortoff kompetenciákat tudatosan fejlesztjük, hogy az Ipar4.0 vízió számos kérdésére választ adjunk. Csapatunkban dolgoznak üzleti, IT és digitális architectek, beágyazott fejlesztők, adatbázis fejlesztők, big data mérnökök, adattudósok, vizualizációs szakértők, tesztelők és a gyártási folyamatokat támogató mérnökök.

Szolgáltatásportfoliónk

  • REACH ipari technológiai platform, saját fejlesztésű központi adatgyűjtő és feldolgozó rendszer
  • Magas minőségbiztosítási/veszélyességi környezetben működő alkalmazás-szoftverek fejlesztése (3D/4D képfeldolgozás, analízis, adatfeldolgozás, workflow-támogatás)
  • Beágyazott szoftverek fejlesztése és tesztelése (C/C++/Embedded, real-time)
  • Elektronikai tervezés és validáció (NYÁK/PCB, Mikrokontroller/FPGA, kommunikáció)
  • Mechanikai tervezés és validáció (CAD-CAM)
  • SENSEoT saját fejlesztésű eszköz a prediktív karbantartáshoz
  • Beltéri követés (indoor tracking) megoldások
  • Gyártás mérnöki támogatása, projektvezetés
  • Komplex adatelemzések és vizualizációk
  • I4.0 stratégiai tanácsadás
  • Ipari folyamatok digitalizációja