• statisztikai tanulási algoritmus
• dinamikus háttér szűrés
• eloszlási elemzés
• dinamikus különbségszűrő
• moduláris, skálázható rendszer
• a General Motors által használt

Ennek a kutatási és fejlesztési projektnek a célja egy vizuális ellenőrző rendszer kifejlesztése tanulási képességekkel a gyártósoron utazó termékek kis különbségeinek felismerésére.
Ennek érdekében kifejlesztettünk egy új megközelítést, amely a képek statisztikai elemzését használja a termék dinamikus leválasztására a háttérből, és a pixelek eloszlási elemzését a termékek különbségeinek kiszűrésére.

A rendszer egy vagy több számítógépet tartalmaz, amelyek egy vagy több kamerához vannak csatlakoztatva, a gyártósor mentén. Ezeket a különféle helyszíneket kiképezhetik a hibás termékek szűrésére az összeszerelés különböző szakaszaiban. A rendszer tehát jól illeszkedik a feladathoz.

A projekt pilótáját a General Motors sikeresen kipróbálta Szentgotthárdon.