Mesterséges Intelligencia – Mit kell tudni róla és miért kezeli kiemelten a ProsperAMnet projekt?

A mesterséges intelligencia (MI) már hosszú ideje hatással van a mindennapjainkra attól függetlenül, hogy észrevesszük-e vagy sem. Algoritmusok támogatnak minket a vezetési asszisztenciától a biztonsági technológián vagy marketingen át a közösségi médiáig, életünk számos területén.

Az MI célja az emberi mérési és döntéshozatali folyamatok megújítása számítógépes folyamatok és digitális megoldások bevezetésével. Az MI azokon a területeken is képes meghatározott feladatok elvégzésére, amelyeken a beérkező adatok feldolgozása már túlságosan összetett az emberi agy számára.

A gépi tanulás – az MI egyik applikációja – olyan algoritmusokkal rendelkezik, amelyek biztosítják a számítógép számára, hogy önálló tanulási folyamatokat is végre tudjon hajtani, valamint ismeretlen helyzetekben is képes legyen a döntéshozatalra. Ez a két képesség lehetővé teszi a programok számára, hogy továbbfejlesszék, vagy módosítsák saját magukat. A gépi tanulás szintén a mindennapjaink része, hiszen ennek révén kaphatunk személyre szabott termékjavaslatokat vagy automatikus szövegfordításokat az online térben.

A ProsperAMnet projektben a gépi tanulást arra használjuk, hogy összegyűjtsük az ipari szolgáltatások meghatározó exportpiacaival kapcsolatos információkat. Az adatgyűjtést webhelyeken és online adatbázisokon végezzük, mivel ezek hatalmas mennyiségű hasznos információ biztosítására képesek az érintett vállalatokról. A beérkező adatokat az MI segítségével gyűjtjük össze és dolgozzuk fel olyan formában, hogy minden kis- és középvállalkozás (KKV) profitálhasson belőle szolgáltatásaik exporttevékenységeivel összefüggő döntések meghozatalánál.

Beszámoló az első projekttalálkozóról

 2019 októberében, az olaszországi Udinében került sor a ProsperAMnet első projekttalálkozójára, ahol olasz partnerünk, a Friuli Innovazione üdvözölte a partnerséget. A két napos rendezvényen a résztvevők áttekintették az előző fél év eredményeit, és megvitatták a Fejlett Gyártástechnológiát Alkalmazó Gyártók (AM) számára fejlesztett szolgáltatási monitor (www.ise-monitor.eu) ajánlásával kapcsolatos további teendőket. A monitor – amellett, hogy cselekvési tervet és fejlesztési ajánlásokat fogalmaz meg – lehetővé teszi az AM gyártók számára saját gyártási- és szolgáltatási csomagjaik minőségértékelését (Industrial Service Excellence). A találkozó során a konzorcium olyan koncentrált ismereteket szerzett az MI működéséről, amelyek elengedhetetlenek voltak  a szükséges döntések meghozatalához és az Mi fejlesztéséhez szükséges feladatok kijelöléséhez a második projektperiódusra.

A ProsperAMnet bemutatkozása a New York-i AAAI Mesterséges Intelligencia konferencián

A közeljövőben debütáló ProsperAM szolgáltatási radar első prototípusát a New York-i AAAI 2020 konferenciát kísérő KDF (Knowledge Discovery from Unstructured Data in Financial Services) workshopján mutatták be.

A fő konferencián a Turing-díj (a számítógéptudomány “Nobel-díjaként” számon tartott rangos informatikai elismerés) címzettjei mutatkoztak be, többek között Geoffrey Hinton a Googletől, Yoshua Bengio  a Montréali Egyetemről és Yann LeCunn a Facebook képviseletében a New York-i Egyetemről.

A rendezvényen csak a téma legkiválóbb megoldásai kaphattak helyet – a benyújtott tanulmányok közül kevesebb, mint 50 került prezentálásra – ezért kiemelt megtiszteltetésnek számít, hogy a ProsperAMnet projekt bemutatkozhatott a workshop során.

A workshopon tartott prezentáció a szolgáltatási radar első prototípusát mutatta be. Az eszköz olyan szolgáltatások életre hívásának hosszútávú céljával készül, amely információkat gyűjt a nemzetközi piacon működő potenciális versenytársak és / vagy jövőbeli üzleti partnerek metaadatairól, majd megbízhatóan tájékoztatja a vállalati döntéshozókat a külföldi piaci szereplőiről.

A platform jelenlegi verziója a vállalatok által végzett üzleti tevékenységeket jellemző legfontosabb kifejezéseket képes azonosítani, ám hosszú távon olyan a funkciókkal bővül, amely lehetővé teszi az AM gyártók legígéretesebb jövőbeli piacainak beazonosítását.

A ProsperAM csapata prototípusával számos nemzetközi kutatóintézet érdeklődését felkeltette, ami  nagy szó egy workshopon, ahol olyan intézmények híres kutatói vettek még részt, mint a Goldman Sachs, a Pennsylvaniai Egyetem, a Princetoni Egyetem, vagy az IBM Research. A fejlesztés a konferencián szerzett tapasztalatok beépítésével folyik tovább.

Közelgő események

A következő ProsperAM projekttalálkozóra Szegeden kerül sor 2020. május 18-20. között. A találkozó nagyszerű alkalom arra, hogy bemutassuk az MI alapú szolgáltatási radar fejlesztési eredményeit. Emellett a projketpartnereknek itt készítik elő a 2020 szeptemberéig számos partnerországban megrendezésre kerülő kerekasztal beszélgetést is, amelyek a szolgáltatási monitor eredményeinek megtárgyalására hivatottak a résztvevő vállalatok és együttműködő felek részvételével.

A rendezvényekkel kapcsolatban hamarosan bővebb tájékoztatással jelentkezünk, addig is bővebb információt a ProsperAMnet aloldalán talál.